Posterior Probability

释义 Definition

后验概率：在观察到数据/证据之后，对某个假设或参数为真的概率评估。常见于贝叶斯统计中，形式上可理解为“先验（prior）在数据作用下更新后的结果”。

发音 Pronunciation (IPA)

/pɑːˈstɪriər ˌprɑːbəˈbɪləti/

例句 Examples

After seeing the test result, the doctor updated the posterior probability of the disease.
看到检测结果后，医生更新了该疾病的后验概率。

In Bayesian inference, the posterior probability combines the prior belief with the likelihood of the observed data to estimate the parameter more accurately.
在贝叶斯推断中，后验概率把先验信念与观测数据的似然结合起来，从而更准确地估计参数。

词源 Etymology

posterior 源自拉丁语 posterus/posterior，本义与“较后、之后”相关，在统计语境中引申为“在观察之后（得到的）”。
probability 源自拉丁语 probabilitas，与 probare（证明、检验）有关，指“某事成立的可能性”。合起来即“在证据出现之后更新得到的可能性”。

相关词 Related Words

• Prior
• Likelihood
• Bayes' Theorem
• Conditional Probability
• Evidence
• Marginal Probability

文学与经典著作 Literary Works

• Bayesian Data Analysis（Gelman 等）：系统使用并讨论 posterior probability（后验概率）在建模与推断中的作用。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：在分类与概率图模型章节中大量出现 posterior probability。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）：在统计学习方法的概率解释中涉及后验概率。
• Probability Theory: The Logic of Science（E. T. Jaynes）：从逻辑与推断角度讨论贝叶斯更新与后验概率。